La inteligencia artificial como estrategia de marketing en los emprendimientos del mercado mayorista de Ambato
Palabras clave:
inteligencia artificial, marketing, emprendimientosResumen
El presente trabajo investigativo tuvo como finalidad: estructurar varias estrategias de marketing que estén apoyadas por la inteligencia artificial en los emprendimientos del mercado mayorista de Ambato. Se partió de la problemática relacionada con la reducción de ventas en los emprendimientos del mercado mayorista de la ciudad de Ambato, para su solución, propuso algo totalmente nuevo relacionado con la tecnología de moda, como es la inteligencia artificial. Para ello, inicialmente se hizo una investigación bibliográfica sobre la nueva temática relacionada con la incidencia de la inteligencia artificial en el marketing, posteriormente, se realizó una investigación de campo entre docentes y estudiantes de séptimo nivel de la carrera de Marketing de la Universidad Técnica de Ambato, revelando que un 62% de los estudiantes y un 67% de los docentes desconocen parcial o totalmente el vínculo entre estas dos áreas. Esto permite concluir que la relación entre la inteligencia artificial y el marketing es un desarrollo reciente, que se ha fortalecido significativamente con la aparición de tecnologías como ChatGPT. Finalmente, se diseñó un plan de marketing que incluye estrategias promocionales respaldadas por inteligencia artificial, adaptadas a los requerimientos de los emprendimientos del mercado mayorista de Ambato.
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Referencias
Adamssen, J. (2020). Inteligencia artificial: Aprender sobre chatbots, robótica y otras aplicaciones comerciales. Efalon Acies.
Bocîi, L., & Ursua, N. (2023). La inteligencia artificial y el impacto en el mundo laboral inteligente. Eikasía Revista de Filosofía, (118), 247–269. https://doi.org/10.57027/eikasia.118.744
Canossa, H., & Peraza, N. (2024). Gestión del Talento Humano en la Era de la Inteligencia Artificial: Retos y Oportunidades en el Entorno Laboral. 593 Digital Publisher CEIT, 9(1), 302–319. https://doi.org/10.33386/593dp.2024.1.2170
Chávez, J. C. (2021). Influencia de la inteligencia artificial en el futuro del marketing. Big Bang Faustiniano, 10(3), 8–13. https://doi.org/10.51431/bbf.v10i3.690
Garrell, A., & Guilera, L. (2019). La industria 4.0 en la sociedad. Marge Books.
Gilardini, P. (2022). Estado del arte de la inteligencia artificial en marketing y el comportamiento del consumidor. Revista de Ciencias Empresariales │ Universidad Blas Pascal, 7, 60–69. https://doi.org/10.37767/2468-9785(2022)005
Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill.
Joyanes, L. (2020). Industria 4.0, la cuarta revolución industrial. Alfaomega.
Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2017). Marketing 4.0: Moving from traditional to digital. John Wiley & Sons.
Luque, F., Lozano, L., & Quiroz, A. (2018). Importancia de las técnicas del marketing digital. RECIMUNDO, 2(1), 764–783.
Meister, M. (2022). Marketing digital en acción. Editorial Letra Minúscula.
Monferrer Tirado, D. (2013). Fundamentos del marketing. Universitat Jaume I. https://doi.org/10.6035/Sapientia74
Reyes, F., Mejia, M., Reyes, R., Samanamud, L., & Acevedo, J. (2022). El mobile marketing como estrategia de comercialización de emprendimientos peruanos. South Florida Journal of Development, 3(2), 2565–2575. https://doi.org/10.46932/sfjdv3n2-079
Ruiz, M., & González, D. (2020). El marketing con causa como herramienta para promover comportamientos sostenibles al visitar áreas naturales protegidas como destinos turísticos. Turismo - Visão e Ação, 22(3), 402–423. https://doi.org/10.14210/rtva.v22n3.p402-423
Sánchez, C. (2021). Efectos de la inteligencia artificial en las estrategias de marketing: Revisión de literatura. ADResearch: Revista Internacional de Investigación en Comunicación, (24), 26–41.
Tejada, F., Fajardo, L., & Vasquez, C. (2015). Neuromarketing: Gestión de ventas de las empresas comercializadoras de vestidos. Ciencia Unemi, 8(15), 32–39. https://doi.org/10.29076/issn.2528-7737vol8iss15.2015pp32-39p
Wilkins, N. (2020). Inteligencia artificial: Una guía completa sobre la IA, el aprendizaje automático, el internet de las cosas, la robótica, el aprendizaje profundo, el análisis predictivo y el aprendizaje reforzado. Bravex Publications.
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