FRONTERAS DEL CONOCIMIENTO
Revista Científica Multidisciplinaria
ISSN: 3091-1818
Artículo Original
Impacto de la inteligencia artificial para la toma de decisiones de emprendedores y
empresas durante la creación y expansión, Panamá, 2024
The Help of Artificial Intelligence for Entrepreneurs' Decision
-
Making during Creation and Expansion,
Panama, 2024
Resumen
Este artículo presenta un estudio hipotético sobre el uso de la inteligencia artificial
en
estrategias
empresariales
para
la
creación
y
expansión
de
negocios.
Los
objetivos incluyen explorar cómo la inteligencia artificial puede mejorar la toma
de decisiones de los emprendedores y empresas, así como analizar la efectividad
de herramientas como el Modelo Canvas, el análisis FODA y la matriz de Ansoff
en este contexto. Los métodos utilizados implicaron la investigación bibliográfica
y la creación de escenarios ficticios para ilustrar la aplicación de estas herramientas.
Los principales resultados indican que la inteligencia artificial puede mejorar la
identificación
de
oportunidades
de
mercado,
la
optimización
de
modelos
de
negocio y la mitigación de riesgos en la expansión empresarial. Se concluye que la
integración de la inteligencia artificial en estrategias empresariales puede conducir
a
decisiones
más
informadas
y
a
una
mayor
competitividad
en
el
mercado.
Se
destaca la importancia de continuar investigando en este campo para comprender
mejor el potencial de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial.
Palabras claves:
inteligencia artificial, estrategias empresariales, Modelo Canvas,
análisis FODA, matriz de Ansoff.
Abstract
This article presents a hypothetical study on the use of artificial intelligence in
business strategies for the creation and expansion of businesses. The objectives
include exploring how artificial intelligence can improve the decision
-
making of
entreprene
urs and companies, as well as analyzing the effectiveness of tools such
as the Canvas Model, SWOT analysis, and the Ansoff matrix in this context. The
methods
used
involved
bibliographic
research
and
the
creation
of
fictitious
scenarios to illustrate the a
pplication of these tools. The main results indicate that
artificial intelligence can improve the identification of market opportunities, the
optimization of business models, and the mitigation of risks in business expansion.
It is concluded that the integ
ration of artificial intelligence in business strategies
can lead to more informed decisions and greater competitiveness in the market. The
importance of continuing research in this field is highlighted to better understand
the potential of artificial inte
lligence in the business field.
Keywords:
artificial
intelligence,
business
strategies,
Canvas
Model,
SWOT
analysis, Ansoff matrix.
Ruben Manrique Suarez
https://orcid.org/0000-0001-9173-5720
ruben.manriques@ug.edu.ec
Facultad de Ingeniería Industrial,
Universidad de Guayaquil.
Guayaquil - Ecuador
Cita a este artículo:
Manrique Suarez, R.
(2025). Impacto de la inteligencia artificial
para
la
toma
de
decisiones
de
emprendedores
y
empresas
durante
la
creación
y
expansión,
Panamá,
2024.
Fronteras del Conocimiento, 4
(4), 12-34.
Artículo recibido: 22 de octubre de 2025
Aceptado para publicación:
25 de
noviembre de 2025
Publicado: 31 de diciembre de 2025
Conflictos de intereses: Ninguno que
declarar
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Vol.4 No. 4 (2025) Octubre - Diciembre
Introducción
En un mundo empresarial cada vez más dinámico y competitivo, los emprendedores enfrentan
constantemente el desafío de tomar decisiones cruciales para la creación y expansión de sus
empresas. La toma de decisiones efectiva es fundamental para el éxito empresarial, ya que
puede determinar la viabilidad de un negocio, su capacidad para adaptarse a cambios en el
mercado y su capacidad para alcanzar sus objetivos estratégicos.
La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en empresas y emprendimientos es crucial para
optimizar la toma de decisiones. Uno de sus principales beneficios radica en su capacidad para
ofrecer
información
instantánea
sobre
aspectos
clave
del
negocio,
facilitando
la
toma
de
medidas correctivas oportunas para garantizar el éxito y la estabilidad empresarial. (OMeara,
2022, p. 12)
La
creación
y
expansión
de
empresas
son
procesos
complejos
que
requieren
la
toma
de
decisiones
informadas
y
estratégicas
por
parte
de
los
emprendedores.
En
este
sentido,
la
capacidad de tomar decisiones efectivas puede determinar el éxito o fracaso de un negocio.
Además, en el contexto actual, caracterizado por la rápida evolución tecnológica y la creciente
competencia
global,
los
emprendedores
enfrentan
desafíos
cada
vez
más
complejos
y
dinámicos.
Donde para tenerlo más en claro se explica de la siguiente manera:
La toma de decisiones gerenciales se ha vuelto compleja en el mundo actual, esto debido al
desarrollo acelerado de la tecnología, lo que origina que los encargados de tomar las decisiones
procesen grandes cantidades de información variada de forma inmediata y se enfrenten a las
posibles consecuencias Ante esta problemática que viven las organizaciones, la inteligencia
artificial
(IA)
se
ha
vuelto
un
aliado
ideal
en
la
toma
de
decisiones,
así
como
un
posible
reemplazo del gestor de decisiones humano. Así pues, el objetivo del presente trabajo consiste
en
identificar
La
relación
entre
la
Inteligencia
Artificial
y
la
toma
de
decisiones
en
las
organizaciones fue investigada mediante una revisión sistemática de la literatura. Este enfoque
metodológico permitió obtener resultados centrados en la interacción entre la IA y la toma de
decisiones por parte de los gerentes. (Villodas, 2022, p. 17)
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Sin
embargo,
la
complejidad
y
la
incertidumbre
inherentes
a
la
toma
de
decisiones
empresariales pueden dificultar el proceso y llevar a resultados subóptimos.
Afortunadamente, en los últimos años ha surgido un nuevo aliado para los emprendedores: la
inteligencia artificial (IA).
En el siguiente trabajo de Tejada Ray (2018) nos da a saber: Los avances tecnológicos han
transformado
la
vida
cotidiana,
permitiendo
a
las
personas
realizar
lo
antes
impensable
y
establecer conexiones remotas. Esta evolución impulsa la toma de decisiones para adaptarse y
mejorar continuamente. La comunicación ha cambiado, contribuyendo al bienestar laboral en
diversas áreas. (Tejada, 2018, p. 5)
Pero que es esta Inteligencia artificial, para eso tenemos esta cita importante el cual nos da un
entendimiento explícito:
Por medio de: “La Inteligencia Artificial se define como la habilidad de una máquina para
replicar
el
comportamiento
humano
inteligente.
En
este
campo,
se
destacan
los
Sistemas
Expertos,
que
son
programas
informáticos
capaces
de
aprender
de
experiencias
pasadas,
realizar juicios y tomar decisiones.” (Castelló, 2000, p. 2)
La IA ofrece una variedad de herramientas y técnicas que pueden ayudar a los emprendedores
a tomar decisiones más informadas y basadas en datos durante todo el ciclo de vida de su
empresa, desde la concepción hasta la expansión.
Por parte importante hay que resaltar lo siguiente, ya que se debe al gran cambio actual:
Lo
amerita:
“La
pandemia
de
COVID-19
ha
impulsado
a
las
empresas
a
cumplir
con
regulaciones
de
salud,
como
el
distanciamiento
social,
generando
oportunidades
para
emprendedores que buscan emplear inteligencia artificial para innovar y aumentar sus ingresos
en un mercado cambiante.” (Ramirez, 2022, p. 5)
Es crucial,
por lo
tanto, examinar en profundidad cómo
la
IA puede influir en la toma de
decisiones
de
los
emprendedores
y
cómo
puede
ser
aprovechada
de
manera
efectiva
para
mejorar la gestión empresarial.
Sin embargo, a pesar del potencial prometedor de la IA, su implementación en el contexto
empresarial plantea una serie de desafíos y preguntas importantes que deben abordarse. Como
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las siguientes: ¿Qué impacto tiene la IA en la toma de decisiones de los emprendedores durante
la creación y expansión de sus empresas? ¿Qué beneficios puede aportar la IA en términos de
eficiencia, precisión y adaptabilidad en la toma de decisiones empresariales? ¿Cuáles son los
desafíos y limitaciones asociados con la implementación de la IA en el contexto empresarial?
Estas son algunas de las preguntas que este estudio busca abordar.
En respecto a estas incógnitas se da la salvedad de que es y cómo tratarlo:
Según Negrón (2023): La Inteligencia Artificial ofrece una solución eficaz para promover la
sostenibilidad
empresarial.
Al
aplicar
el
aprendizaje
automático
y
el
análisis
de
datos,
se
generan
beneficios
económicos,
sociales
y
ambientales,
como
lo
demuestran
las
empresas
mineras que han adoptado IA para optimizar sus operaciones. (Negrón, 2023, p. 14)
El problema específico que abordaremos en esta investigación es el impacto de la inteligencia
artificial en la toma de decisiones de los emprendedores durante la creación y expansión de sus
empresas. Ya Que se encuentras varias limitantes en la labor o la capacidad humanas dado que
en: “La toma de decisiones de un gerente constituye una de las principales responsabilidades
en el entorno laboral. No obstante, la habilidad del ser humano para analizar vastas cantidades
de información tiene sus límites” (Agreda Rodríguez & Chávez Cárdenas, 2022, p. 13)
Nos centraremos en explorar cómo la implementación de sistemas de IA puede influir en la
eficiencia, precisión y adaptabilidad de las decisiones empresariales, así como en identificar los
desafíos y limitaciones asociados con esta implementación.
El
propósito
central
de
esta
investigación
es
evaluar
el
impacto
de
la
implementación
de
herramientas de inteligencia artificial en la toma de decisiones de los emprendedores durante el
proceso de creación, lanzamiento e implementación de un producto en un mercado competitivo
o con poca competencia. Se buscará entender cómo la inteligencia artificial puede mejorar las
decisiones empresariales y explorar su efectividad en la aplicación de herramientas como el
Modelo Canvas, el análisis FODA y la matriz de Ansoff, todas las cuales tienen como objetivo
principal facilitar la toma de decisiones.
Lo que se refiere: “La inteligencia artificial se refiere a la teoría de avances tecnológicos que a
menudo requieren habilidades humanas.” (Rosales, 2021, p. 2) La integración de la inteligencia
artificial en estos procesos se ha vuelto cada vez más relevante, ya que ofrece capacidades
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avanzadas de análisis de datos y predicción que pueden ayudar a los emprendedores a tomar
decisiones más informadas y estratégicas. Por ejemplo, al utilizar algoritmos de aprendizaje
automático, las herramientas de inteligencia artificial pueden identificar patrones en los datos
del mercado, predecir tendencias futuras y evaluar el potencial de éxito de un producto en
diferentes escenarios.
Además, la implementación de la inteligencia artificial puede agilizar el proceso de toma de
decisiones al proporcionar información en tiempo real y análisis automatizados. Por ejemplo,
al utilizar sistemas de procesamiento del lenguaje natural, los emprendedores pueden analizar
rápidamente comentarios de clientes y tendencias en redes sociales para ajustar su estrategia de
marketing o mejorar la calidad de su producto.
En cuanto a las herramientas mencionadas, como el Modelo Canvas, el análisis FODA y la
matriz
de
Ansoff,
la
inteligencia
artificial
puede
complementar
su
utilidad
al
proporcionar
insights adicionales y análisis más profundos. Por ejemplo, al utilizar algoritmos de clustering,
la inteligencia artificial puede identificar segmentos de mercado específicos para dirigir mejor
las estrategias de marketing. De igual manera, puede ayudar a evaluar la viabilidad de diferentes
estrategias de crecimiento o identificar riesgos potenciales en el análisis FODA.
Ya que por ejemplo tenemos estas implementaciones que han hecho muchas empresas durante
la época:
Negrón Luis (2022) nos indica: El estudio longitudinal sobre IA desde 2008 hasta ahora revela
que el 93% de los encuestados implementa IA en diversos procesos, con énfasis en áreas como
atención al cliente y marketing. Beneficios reportados incluyen mejora de procesos, mayor
productividad y toma de decisiones mejorada. (Negron, 2022, pág. 3)
Se busca comprender el impacto global de la inteligencia artificial en la eficiencia, precisión y
adaptabilidad de las decisiones empresariales en este contexto específico, así como identificar
los desafíos y limitaciones asociados con esta implementación.
“Se
sugiere
que
basta
con
automatizar
la
contabilidad,
ya
que
la
economía
puede
ser
un
obstáculo para adoptar la inteligencia artificial. En cuanto al análisis comparativo, este facilita
la automatización de tareas repetitivas para optimizar los recursos disponibles.” (Panduro, 2023,
p. 2) Además, se pretende ofrecer recomendaciones prácticas para ayudar a los emprendedores
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a integrar de manera efectiva la inteligencia artificial en su proceso de toma de decisiones, con
el
objetivo
de
mejorar
el
desempeño
y
la
competitividad
de
sus
empresas
en
un
entorno
empresarial en constante cambio.
Para cumplir con estos objetivos en la toma de decisiones, se necesita un conjunto de pasos
importantes que todo emprendedor y toda empresa necesitan saber a la hora de querer crear o
expandirse a productos o servicios similares a los que ya hacen.
En el contexto actual, la toma de decisiones gerenciales se ha vuelto más desafiante debido al
rápido avance tecnológico, lo que requiere que los responsables procesen gran cantidad de
información diversa de manera inmediata y enfrenten las posibles implicaciones. Frente a este
desafío, la IA ha surgido como un valioso aliado en la toma de decisiones, e incluso como un
posible sustituto del gestor humano. El propósito de este estudio es explorar la relación entre la
IA y la toma de decisiones organizacionales. Se utilizó una metodología basada en una revisión
sistemática de la literatura, lo que permitió examinar la interdependencia entre la IA y la toma
de decisiones gerenciales. (Villodas, 2022, p. 5)
Puntos importantes sobre los cuales nos movemos son los precios y costos para generar esas
utilidades que dan la brecha al momento de querer crear o expandir. Pero cómo lo podemos
encontrar, pues se debe realizar de la siguiente manera:
Investigación de Mercado: Esta información ayuda a establecer precios competitivos y a prever
la demanda futura, lo que influye en los costos y las ganancias.
La
estimación
de
costos
asociados
con
estas
oportunidades
y
el
análisis
de
la
rentabilidad
contribuyen a establecer precios y determinar las ganancias potenciales.
Desarrollo
de
Producto
o
compra
del
producto:
El
análisis
de
opiniones
de
clientes
con
inteligencia artificial o usando un método cualitativo también da ese empuje para identificar
características y mejoras que agreguen valor al producto, lo que impacta en los precios y las
ganancias.
Pruebas y Validación: Debes anticipar el éxito potencial del producto en el mercado y ajustar
la
estrategia
de
lanzamiento
en
tiempo
real,
lo
que
afecta
a
los
costos
de
marketing
y
las
ganancias esperadas.
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Estrategia de Lanzamiento: Segmenta el mercado y optimiza las campañas de marketing, lo que
influye en los costos de publicidad y las ganancias esperadas por la venta del producto.
En base a esto se crea o diseña un conjunto de pasos (es una consideración o creación prdeopia
de un conjunto de pasos que debe tener a la hora de querer tomar una decisión con la ayuda de
la inteligencia artificial) para poder crear esos precios, intermediarios, costos, etc…:
Investigación de Mercado:
Modelo
Canvas:
Primero,
utilizar
el
Modelo
Canvas
para
visualizar
y
analizar
diferentes
aspectos
del
mercado,
mientras que la inteligencia artificial puede ayudar en el
análisis de
grandes
conjuntos
de
datos
para
identificar
patrones
y
tendencias
no
evidentes
para
los
humanos.
Análisis
FODA:
Realizar
un
análisis
FODA
con
la
ayuda
de
la
inteligencia
artificial
para
identificar de manera más precisa las fortalezas y debilidades internas de la empresa, así como
las oportunidades y amenazas externas en el mercado.
Identificación de Oportunidades:
Matriz de Ansoff: Es conveniente utilizar la matriz de Ansoff para identificar oportunidades de
crecimiento, mientras que la inteligencia artificial puede analizar datos históricos de ventas y
predecir la demanda futura del mercado.
Desarrollo de Producto:
Modelo Canvas: Reutilizar y acomodar el Modelo Canvas para diseñar y planificar el desarrollo
del
producto,
mientras
que
la
inteligencia
artificial
puede
ayudar
en
la
simulación
por
computadora y el modelado predictivo para probar diferentes diseños de productos y predecir
su rendimiento antes de la fabricación.
Análisis FODA: Utilizar el análisis FODA para evaluar las fortalezas y debilidades internas de
la empresa o del emprendimiento (sabes que el mercado nunca esta solo) en relación con el
desarrollo
del
producto,
mientras
que
la
inteligencia
artificial
puede
analizar
opiniones
de
clientes sobre productos similares y extraer ideas para características o mejoras.
Pruebas y Validación:
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Modelo Canvas: Utilizar el Modelo Canvas para diseñar y planificar estrategias de prueba y
validación del producto, mientras que la inteligencia artificial puede anticipar el éxito potencial
de un producto en el mercado antes de su lanzamiento.
Matriz de Ansoff: Utilizar la matriz de Ansoff para evaluar la viabilidad y el potencial de éxito
de
diferentes
estrategias
de
lanzamiento,
mientras
que
la
inteligencia
artificial
puede
implementar sistemas de análisis de datos en tiempo real para monitorear el rendimiento del
producto una vez lanzado al mercado y ajustar la estrategia según sea necesario.
Estrategia de Lanzamiento:
Matriz de Ansoff: Utilizar la matriz de Ansoff
para desarrollar estrategias de lanzamiento,
mientras que la inteligencia artificial puede segmentar eficazmente el mercado y personalizar
las estrategias de marketing para diferentes grupos de consumidores.
Análisis FODA: Utilizar el análisis FODA para evaluar las fortalezas y debilidades internas de
la empresa en relación con la estrategia de lanzamiento, mientras que la inteligencia artificial
puede optimizar el contenido y el diseño de las campañas de marketing digital.
La creación e implementación de un producto en un mercado competitivo o en un mercado
nuevo
con
poca
competencia
representa
un
desafío
significativo
para
los
emprendedores
y
empresas. En este contexto, la capacidad para tomar decisiones informadas y estratégicas es
fundamental para el éxito del negocio.
“Con frecuencia, los procesos de toma de decisiones se fundamentan en experiencias pasadas,
conocimientos
adquiridos,
vivencias
personales
y
anécdotas,
entre
otros
factores
que
han
moldeado el criterio decisivo de quien toma las decisiones.” (ZAPATA CORTÉS, ARANGO
SERNA, & MORENO MARTÍNEZ, 2012, p. 11)
La integración de sistemas de inteligencia artificial en el proceso de toma de decisiones puede
ofrecer ventajas significativas, permitiendo a los emprendedores analizar grandes cantidades de
datos, identificar tendencias del mercado y prever resultados con mayor precisión.
“La inteligencia artificial está disponible como
una herramienta que podría emplearse para
mejorar
la
calidad
y
rapidez
en
la
toma
de
decisiones
específicas,
como
la
evaluación
de
demandas legales o la clasificación de casos para otorgarles prioridad.” (Uscamayta, 2021, p.
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3) Esta investigación es de vital importancia por varias razones. En primer lugar, contribuirá al
avance del conocimiento en el campo de la gestión empresarial y la tecnología al proporcionar
una comprensión más profunda del impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones
de los emprendedores.
Además, ayudará a llenar una brecha en la literatura existente, ya que hay una falta de estudios
específicos que aborden este tema en el contexto de la creación e implementación de productos
en mercados competitivos o en mercados nuevos con poca competencia. Por los constantes
cambios y aumentos que se dan día a día, se está haciendo más fácil la vida, pero para eso se
necesita una buena toma de decisiones con ayuda de la inteligencia artificial, además de muchas
más herramientas que nos proporciona.
Al
respecto
se
indica:
La
inteligencia
artificial,
en
el
centro
de
esta
transformación,
está
transformando diversas áreas, desde la atención médica hasta las finanzas, convirtiéndose en
un componente esencial para cualquier empresa que aspire a mantener su competitividad. Para
prosperar en esta era de cambio continuo, las organizaciones deben ajustarse a la IA, un proceso
que presenta desafíos y limitaciones, pero también abre grandes oportunidades. (Trillo, 2023,
p. 18)
Desde
una
perspectiva
práctica,
los
hallazgos
de
esta
investigación
tendrán
importantes
implicaciones para los emprendedores, proporcionándoles conocimientos y herramientas para
mejorar su proceso de toma de decisiones y aumentar la probabilidad de éxito de sus empresas.
Según
Pardo
Angie
(2020),
la
inteligencia
artificial
busca
ir
más
allá
de
las
capacidades
mecánicas
de
procesamiento
y
almacenamiento
de
información
de
las
computadoras.
Su
objetivo es incorporar las habilidades necesarias para emular a un experto humano y llevar a
cabo tareas que se consideran inteligentes. Para lograr esto, utiliza métodos computacionales
que difieren significativamente de los procesos mentales humanos. (Pardo, Cañon, & Téllez,
2020, p. 3)
Además,
al
destacar
los
desafíos
y
limitaciones
asociados
con
la
implementación
de
la
inteligencia artificial, esta investigación permitirá a los emprendedores tomar decisiones más
informadas sobre cómo integrar esta tecnología en su negocio de manera efectiva.
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La implementación de sistemas de inteligencia artificial en la toma de decisiones empresariales
de emprendedores resultará en una mejora significativa en la eficiencia y efectividad de sus
acciones, lo que conducirá a un crecimiento más rápido y sostenible de sus empresas.
Existe una relación significativa entre la implementación de sistemas de inteligencia artificial
y la eficiencia, precisión y adaptabilidad de las decisiones empresariales durante el proceso de
creación y expansión de productos por parte de los emprendedores. Se espera que la integración
de herramientas de inteligencia artificial mejore de manera significativa la capacidad de los
emprendedores para tomar decisiones informadas y estratégicas, lo que se traducirá en un mayor
éxito en el mercado.
Dado
que
numerosos
estudios
han
demostrado
que
la
implementación
de
sistemas
de
inteligencia
artificial
en
el
proceso
de
creación
y
expansión
de
productos
por
parte
de
los
emprendedores
y
las
empresas
tiene
un
impacto
significativo
y
positivo
en
la
eficiencia,
precisión y adaptabilidad de las decisiones empresariales. Al integrar herramientas avanzadas
de análisis de datos y aprendizaje automático, los emprendedores pueden acceder a información
más completa y precisa, lo que les permite tomar decisiones más informadas y estratégicas.
Por ejemplo, empresas de diversas industrias han utilizado algoritmos de inteligencia artificial
para analizar grandes conjuntos de datos de mercado y predecir tendencias futuras con una
precisión sin precedentes.
Nos da el mérito de que: con la llegada de la digitalización, surge el fenómeno del multitasking,
ampliamente extendido en nuestra sociedad. Desde su surgimiento, este fenómeno ha planteado
una serie de interrogantes para la comunidad académica, especialmente en cuanto a cómo afecta
a los procesos cognitivos humanos. Dado que implica la realización simultánea de múltiples
tareas, con cambios de atención entre diferentes medios o información. (Fernández del Río,
2022, p.14)
Esta capacidad predictiva ha permitido a los emprendedores anticipar cambios en la demanda
del mercado y ajustar proactivamente su estrategia de producto y marketing, lo que ha resultado
en una mayor capacidad de adaptación a las condiciones cambiantes del mercado y una ventaja
competitiva significativa sobre sus competidores.
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Con
respecto
a
Castillo
José
(2015),
nos
dice:
El
objetivo
fundamental
de
la
Inteligencia
Artificial
es
desarrollar
máquinas
que
realicen
tareas
que
requieren
inteligencia
humana,
aprendiendo
y
adquiriendo
conocimientos
y
experiencias.
Desde
1965,
los
sistemas
han
buscado
mejorar
su
capacidad
para
organizar
información
y
procesar
datos
numéricos,
avanzando hacia la adquisición y aplicación de conocimientos más complejos. (Castillo, 2020,
p. 2)
Además,
la
implementación
de
sistemas
de
inteligencia
artificial
ha
mejorado
la
eficiencia
operativa de muchas empresas al automatizar tareas repetitivas y optimizar procesos internos.
Esto ha liberado tiempo y recursos que los emprendedores pueden dedicar a actividades más
estratégicas, como el desarrollo de nuevos productos o la expansión a nuevos mercados.
Metodología
Este artículo se basa en una combinación de investigación de información primaria (creación
de
un
modelo
de
emprendimiento
a
nivel
empresarial
en
base
a
la
toma
de
decisiones)
y
secundaria (pasos, desafíos y porcentaje que debe haber en rentabilidad, además del gran uso
de la inteligencia artificial), así como en la aplicación de métodos científicos y herramientas
específicas para el desarrollo empresarial y emprendedor con la integración de inteligencia
artificial.
Al
respecto
nos
indica:
Los
principios
fundamentales
de
la
metodología
de
inteligencia
organizacional
tienen
la
flexibilidad
de
ajustarse
a
las
pequeñas
y
medianas
empresas, según sus requisitos y el volumen de datos necesarios, sin necesidad de realizar una
inversión
inicial
en
herramientas
tecnológicas
costosas
para
la
gestión
de
información.
(Pazmiño,
2017,
p.
6).
Se
llevó
a
cabo
una
revisión
exhaustiva
de
la
literatura
sobre
emprendimiento,
inteligencia
artificial
y
toma
de
decisiones
empresariales.
Se
exploraron
estudios
académicos,
informes
de
la
industria
y
casos
de
éxito
en
emprendimiento
que
involucran
la
implementación
de
inteligencia
artificial
en
diferentes
etapas
del
ciclo
empresarial. Para eso tenemos estos datos sobre el uso de esta: El reciente estudio de Capgemini
destaca los avances de las empresas líderes en inteligencia artificial. Según el informe, más del
50% ha superado la fase experimental, un aumento notable desde 2017. A pesar de la pandemia,
el 78% de los líderes progresan, mientras que algunas empresas han detenido sus inversiones
debido a la incertidumbre del mercado. (Navarro, 2022b) Se aplicó un enfoque científico basado
en la experimentación controlada y la recopilación de datos empíricos para evaluar el impacto
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de
la
inteligencia
artificial
en
el
proceso
de
toma
de
decisiones
de
los
emprendedores
y
empresas. Además de los métodos científicos tradicionales, se utilizó un enfoque de ensayo y
error
para
explorar
diferentes
estrategias
usando
la
inteligencia
artificial
en
el
contexto
empresarial. Pero como
se haría esto pues, para eso debemos tener en cuenta los procesos
estratégicos que debería llevar para la creación de ese producto o servicio, para eso se tiene lo
siguiente:
Figura 1
Mapa de procesos general para un plan estratégico ETECSA
Nota. Esta es una parte de proceso ETECSA para la parte de fabricación y cobro. (Cordova, 2023) Se
emplearon herramientas como el Business Modelo Canvas y el análisis FODA para estructurar y
analizar los datos recopilados durante la investigación. Estas herramientas proporcionaron un marco
analítico sólido para evaluar la viabilidad y el potencial de las estrategias de inteligencia artificial en
el contexto empresarial y emprendedor.
Si
vemos
las
empresas
con
mayor
bursátil
del
mundo,
estas
implementan
la
inteligencia
artificial en todo su esplendor, a la hora d tomar decisiones, análisis, acciones. Por lo que se
mencionan así:
Figura 2
Datos de las empresas con mayor valor en bolsa (todas con aumento por la inteligencia
artificial)
12
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Nota. Todas ellas tienen utilizan la inteligencia artificial crear y gestionar datos de todo tipo. (Rivera,
2019).
El proceso de creación de un modelo de negocio implica varios pasos clave. En primer lugar,
se identifica la propuesta de valor única del producto o servicio y se define el segmento de
clientes objetivo. Luego, se determinan los canales de distribución adecuados para llegar a esos
clientes y se establece cómo se construirán y mantendrán relaciones sólidas con ellos.
Nos
hace
saber:
“Otros
campos
de
la
ingeniería,
como
la
Ingeniería
Industrial,
están
estrechamente
ligados
a
la
mejora
de
procesos
y
podrían
obtener
ventajas
al
adaptar
metodologías según sus requerimientos específicos.” (Ogosi, 2022, p. 8) A continuación, se
exploran las diversas fuentes de ingresos que pueden generarse a través del modelo de negocio.
Se identifican los recursos clave necesarios para operar el modelo de negocio, así como las
actividades
clave
que
deben
llevarse
a
cabo
para
entregar
la
propuesta
de
valor
y
generar
ingresos.
Además,
se
consideran
las
asociaciones
clave
que
pueden
mejorar
el
modelo
de
negocio. Por último, se analiza la estructura de costos para comprender los gastos asociados
con la operación del modelo de negocio.
Este
proceso
proporciona
una
base
sólida
para
diseñar
un
modelo
de
negocio
efectivo
y
sostenible
que
pueda
adaptarse
a
las
necesidades
cambiantes
del
mercado
y
del
entorno
empresarial.
Para sacar el esplendor de como debes hacerlo para crear, implementar y además expandir que
es lo que se busca como objetivo principal en este articulo científico. Se crea un modelo de
negocio emprendedor o también empresarial. Implementar el Modelo Canvas con la ayuda de
la
inteligencia
artificial
representa
un
avance
significativo
para
los
emprendedores
y
las
empresas que buscan crear o expandirse a nuevos productos o servicios. La integración de la
inteligencia artificial en este proceso proporciona una serie de beneficios clave, incluida una
mayor precisión en la identificación de segmentos de clientes, una optimización de los canales
de distribución y una mejor comprensión de las fuentes potenciales de ingresos. Además, la
inteligencia artificial puede ayudar a identificar recursos clave y actividades críticas de manera
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más
eficiente,
así
como
a
establecer
asociaciones
estratégicas
que
impulsen
el
crecimiento
empresarial.
Figura 3
Modelo canvas con una toma de decisiones para su implementación con ayuda de la
IA
Nota. Modelo de negocio sea para para una creación o una expansión. (creación propia, 2023)
Al utilizar la inteligencia artificial en la implementación del Modelo Canvas, los emprendedores
y las empresas pueden obtener una visión más completa y precisa de su modelo de negocio, lo
que les permite tomar decisiones informadas y estratégicas.
La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos de manera rápida y precisa permite a los
empresarios identificar oportunidades de mercado y anticipar las necesidades futuras de los
clientes. Además, la inteligencia artificial puede ayudar a optimizar la asignación de recursos y
a minimizar los costos operativos, lo que contribuye a la viabilidad a largo plazo del negocio.
Nos ayuda: “Para explicar el entendimiento del control, se analiza el proceso de razonamiento
en sus etapas más simples. Se divide inicialmente en acciones clave para la toma de decisiones,
tales como la supervisión, el diagnóstico, la predicción y el diseño.” (Rosa, 1998, p. 23) Las
fortalezas de una empresa, identificadas a través del análisis FODA, se ven reforzadas por la
inteligencia artificial al permitir una evaluación más precisa de los activos internos, como la
tecnología patentada, el talento humano especializado y los procesos eficientes.
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Esto facilita la identificación de áreas donde la empresa puede destacarse y competir de manera
ventajosa en el mercado. Por otro lado, las oportunidades emergentes en el mercado pueden ser
descubiertas y aprovechadas de manera más efectiva con la ayuda de la inteligencia artificial,
que puede analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real y predecir tendencias futuras.
Esto permite a los emprendedores identificar nichos de mercado no explotados y adaptar sus
estrategias
para
capitalizar
estas
oportunidades.
En
cuanto
a
las
debilidades
internas
de
la
empresa, el análisis FODA con inteligencia artificial proporciona una evaluación más detallada
y precisa de los puntos débiles, como la falta de recursos o la obsolescencia tecnológica.
Esto permite a los emprendedores tomar medidas correctivas y desarrollar planes de acción para
mejorar
la
competitividad
de
la
empresa.
Finalmente,
el
análisis
FODA
con
inteligencia
artificial también ayuda a las empresas a identificar y mitigar las amenazas externas, como la
competencia agresiva o los cambios en la regulación gubernamental. Al anticipar estos riesgos
potenciales, las empresas pueden desarrollar estrategias de contingencia y fortalecer su posición
en el mercado.
Figura 4
FODA para el modelo de emprendimiento con la inteligencia artificial
Nota. Creación de un modelo de emprendimiento para la visualización de esta. (Creación propia,
2023).
La matriz de Ansoff, en conjunto con la inteligencia artificial, ofrece a las empresas un enfoque
estratégico más preciso y efectivo para la expansión. Al aprovechar la capacidad de análisis de
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datos
avanzados
de
la
inteligencia
artificial,
las
empresas
pueden
identificar
y
evaluar
oportunidades de crecimiento de manera más completa y rápida.
Para Vélez nos da: La Inteligencia Artificial pronostica la demanda, optimiza la cadena de
suministro y predice flujos de efectivo, otorgando a las empresas una ventaja competitiva al
adaptarse
rápidamente
a
cambios
del
mercado.
La
automatización
contable
reduce
errores,
acelera cierres de libros y mejora precisión en informes financieros. (Vélez, Marín, & otros,
2023)
En primer lugar, la penetración de mercado se vuelve más eficiente con la inteligencia artificial,
ya que esta puede analizar grandes volúmenes de datos de clientes y patrones de compra para
identificar áreas específicas donde se puede aumentar la participación en el mercado y mejorar
las relaciones con los clientes existentes. En cuanto al desarrollo de productos, la inteligencia
artificial
puede
prever
tendencias
de
mercado
y
anticipar
las
necesidades
futuras
de
los
consumidores mediante el análisis de datos de mercado y de comportamiento del consumidor.
Esto permite a las empresas desarrollar productos innovadores que se alineen perfectamente
con las demandas del
mercado,
aumentando así
su competitividad y su participación
en
el
mercado.
Además, la expansión a nuevos mercados se facilita con la inteligencia artificial, ya que esta
puede analizar datos demográficos y geográficos para identificar oportunidades de expansión
en áreas específicas. Al comprender mejor las características y preferencias de los consumidores
en diferentes regiones, las empresas pueden desarrollar estrategias de entrada al mercado más
efectivas y adaptadas a las necesidades locales.
Finalmente, la diversificación se vuelve menos arriesgada con la inteligencia artificial, ya que
esta
puede
analizar
datos
de
mercado
y
de
la
industria
para
identificar
oportunidades
de
diversificación que estén alineadas con las capacidades y recursos de la empresa. Esto permite
a las empresas explorar nuevas áreas de negocio con mayor confianza y precisión.
Figura 5
Matriz de Ansoff para la expansión del producto para emprender a un nuevo mercado
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Nota. Extensión de mercado a nuevos mercados similares al que contemplas actualmente sin salir de
un riesgo mayor. (Creación propia, 2023)
"Es importante destacar que el modelo de negocio, la implementación del Modelo Canvas, el
análisis FODA y la matriz de Ansoff presentados en este artículo son ficticios y se han creado
únicamente con fines ilustrativos y de entendimiento del tema. Estas herramientas y estrategias
se han desarrollado como ejemplos hipotéticos para demostrar cómo la inteligencia artificial
puede ser utilizada por emprendedores y empresas en la creación y expansión de sus negocios.
Las situaciones, datos y resultados presentados en este artículo no corresponden a empresas o
escenarios
reales,
sino
que
han
sido
diseñados
con
base
en
suposiciones
y
ejemplos
simplificados. Se alienta a los lectores a utilizar esta información como una guía conceptual
para comprender los conceptos discutidos y aplicarlos de manera adaptada y contextualizada a
sus propias circunstancias empresariales.
Aunque los ejemplos presentados son ficticios,
reflejan la aplicación práctica de conceptos
teóricos y estrategias empresariales en un entorno simulado. La intención es proporcionar a los
lectores una comprensión más profunda de cómo la inteligencia artificial puede ser integrada
en
diferentes
aspectos
del
proceso
empresarial,
desde
la
planificación
estratégica
hasta
la
expansión de mercado.
En última instancia, este artículo pretende servir como una herramienta educativa y de reflexión
para los lectores interesados en explorar el potencial de la inteligencia artificial en el ámbito
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empresarial. Se recomienda a los lectores que busquen orientación adicional y consulten fuentes
confiables al aplicar estos conceptos en la práctica empresarial real."
Resultados y Discusión
En
este
estudio
hipotético,
se
exploraron
diversas
estrategias
empresariales
utilizando
herramientas como el Modelo Canvas, el análisis FODA y la matriz de Ansoff, en conjunto con
la inteligencia artificial. La información presentada es completamente novedosa y original, ya
que se basa en suposiciones y escenarios ficticios creados para este estudio.
Los resultados se presentan en una secuencia lógica, comenzando con la implementación del
Modelo
Canvas,
seguido
del
análisis
FODA
y
la
matriz
de
Ansoff,
y
concluyendo
con
la
evaluación de los resultados y las conclusiones derivadas de estos.
Se
encontró
que
la
integración
de
la
inteligencia
artificial
en
las
estrategias
empresariales
permitió a las empresas diseñar modelos de negocio más sólidos y adaptativos. La capacidad
de analizar grandes volúmenes de datos y predecir tendencias futuras facilitó la identificación
de oportunidades de mercado y la creación
de
propuestas de valor más atractivas para los
clientes.
Además,
se
observó
una
clara
vinculación
entre
los
resultados
obtenidos
y
los
objetivos
e
hipótesis
originales
establecidos
al
inicio
del
estudio.
Los
resultados
demostraron
cómo
la
aplicación de las estrategias propuestas puede contribuir al logro de los objetivos de crecimiento
y expansión empresarial.
Los
resultados
también
se
vinculan
con
las
fuentes
consultadas,
ya
que
se
basan
en
la
investigación
y
el
análisis
de
datos
previamente
recopilados
sobre
inteligencia
artificial,
modelos de negocio y estrategias empresariales. Estas fuentes proporcionaron la base teórica
necesaria para el desarrollo y la aplicación de las estrategias propuestas.
Conclusiones
Finalmente,
las
conclusiones
del
estudio
remiten
directamente
a
los
resultados
obtenidos,
destacando las implicaciones prácticas de las estrategias propuestas y su potencial impacto en
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el
éxito
y la
viabilidad de
un
negocio.
Se
destaca
la
importancia
de
seguir
investigando
y
explorando el papel de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial para obtener resultados
más concluyentes y aplicables en la práctica empresarial real.
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